Eksperymenty i Testowanie Wzrostu
Growth experiment to ustrukturyzowany test hipotezy wzrostu: jego celem jest sprawdzenie, czy konkretna zmiana rzeczywiście podnosi wynik, a nie tylko…
Kategoria: Eksperymenty i Testowanie Wzrostu
Jak obliczyć wielkość próby do testu A/B i kiedy wyniki są wiarygodne?
Cztery parametry wystarczą, żeby obliczyć wielkość próby do testu A/B i ocenić, czy wynik nadaje się do decyzji: bazowa konwersja,…
Jak zoptymalizować współczynnik konwersji na podstawie danych z eksperymentów?
95% ufności to zwykle punkt wyjścia, ale sam próg statystyczny nie rozwiązuje problemu. Optymalizacja współczynnika konwersji oparta na danych z…
Słownik pojęć eksperymentów i testowania wzrostu dla growth hackerów
Growth experiments to uporządkowane testy zmian w produkcie, komunikacji albo kanale pozyskania. Liczy się mierzalny wynik, nie sama „kreatywność”. Żeby…
Jak mierzyć wpływ eksperymentów growth na atrybucję przychodów?
7 albo 30 dni: jedno okno konwersji musisz ustalić na starcie i trzymać je tak samo dla testu oraz kontroli.…
Jak ocenić wyniki eksperymentu growth i zdecydować o skalowaniu?
Żeby rzetelnie ocenić wyniki eksperymentu growth i zdecydować, czy skalowanie ma sens, trzeba ustalić trzy rzeczy: jedną metrykę sukcesu, okno…
Jak growth experiment różni się od zwykłego testu?
Cel jest tu bardzo konkretny. Growth experiment ma pomagać w skalowaniu wzrostu, więc opiera się na hipotezie, jasno zapisanym KPI…
Dlaczego eksperymenty A/B dają sprzeczne wyniki w różnych narzędziach?
Sprzeczne wyniki A/B testingu biorą się zwykle z prostego powodu: każde narzędzie trochę inaczej liczy użytkownika i sesję, a także…
Co to jest growth experiment?
Growth experiments to uporządkowane testy hipotez wzrostu. Każdy ma jasną metrykę sukcesu, określony zakres zmiany i z góry ustawiony warunek…
Jak zbudować backlog eksperymentów growth i zarządzać priorytetami?
Backlog eksperymentów growth działa wtedy, gdy masz jedno repozytorium pomysłów, wspólne kryteria oceny i stały rytm przeglądu, choćby raz w…